人工智能技术助力SETI研究,神秘信号很快就会被破解

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科技快报

据美国媒体报道,加州大学伯克利分校的搜寻地外文明(SETI)研究中心日前声称:通过人工智能技术最近找到了8个新的快速射电暴(FRB),加进去去先前发现的FRB,总共有80多个。有关专家指出,那先 射电暴其实很神秘,但好快就会被破解。科技快报

FRB是并是不是 极为明亮的脉冲射电,持续时间仅几次毫秒,被认为来自遥远的星系,但科学家对它们的来源暂且选着。理论上,它们就让来自强度磁化的中子星,中子星受到附件黑洞乙炔气 流的冲击也能产生FRB。不过是不是 观点认为,之类射电暴就让来自外星文明。科技快报

通常,大多数FRB是不是 一闪而过,但在2012年,天文学家发现了另4个独特的FRB源FRB121102,也能反复发出的FRB,这引起了一些天文学家的注意。2017年8月26日,美国西弗吉尼亚州的绿岸望远镜就曾对FRB121102进行监测,十个 多小时记录下高达80T的数据。在初期分析中,研究人员采用标准计算机算法从中识别出21次爆发,它们都处在在另4个小时内。科技快报

就让,美国加州大学伯克利分校的研究人员开发了并是不是 新的功能强大的机器学习算法,并重新分析了2017年那组80T的数据。结果,我们就发现了72次神秘的“文明”信号来自于同另4个方向——银河系外的御夫座某恒星系。而那先 信号,在人工处置时,就让比较微弱而被忽略了。研究人员认为,我们的成果仅仅是利用强大机器学习发现暂现射电源的另4个现在现在开始英文,并希望借此推动机器学习应用于射电天文学领域。科技快报

据悉,研究人员使用了并是不是 被称为“卷积神经网络”的算法,与一些互联网公司用于优化搜索结果和分类图像的技术相同。我们先让该算法去识别此前由标准计算机算法找到的射电暴,进行学习训练。就让,它才被应用于整个数据,去寻找其中被标准算法错过的射电暴。科技快报

其实,卷积神经网络是并是不是 新的人工智能技术,它是近年发展起来并引起广泛重视的并是不是 高效识别法律辦法 。这一 神经网络之类于一般的神经网络,由可学习的权重和误差组成,每另4个神经元接受一些输入,完成一些非线性的操作;它包括一维卷积神经网络、二维卷积神经网络以及三维卷积神经网络。科技快报

SETI研究中心主任、“突破聆听”项目联合主管安德鲁·西米恩博士表示,伯克利分校的这项成果令人兴奋,不仅就让它促使了解FRB的动态底部形态,还就让它展示了机器学习的可靠性,也能检测经典算法错过的信号。他还表示,无论FRB是不是 来自外星文明的技术,突破聆听项目正在推动我们对互近宇宙的全新认知。由此可见,人工智能技术都也能 助力寻找就让来自地外文明的信号。科技快报

顺便一提的是,在搜寻地外文明的过程中,科学家们除了寻找就让来自地外文明的信号外,还不断地向太空深处发射有关人类文明和地球信息的信号;期待它们也能穿越星际的界限,让外星人知道在遥远的太阳系同样处在着生命。那先 信号一般要编码成数字信号,也能向外星人发射;就让数学便于数字信号处置并具有普适性,它成了首选的“宇宙语言”。正如中国科学家周海中教授所言,数学表达准确简洁、逻辑抽象、形式灵活,是宇宙交流的理想工具。科技快报

文/徐德(作者单位:美国夏威夷大学天文研究所)科技快报